{"id":11837,"date":"2019-06-19T08:00:22","date_gmt":"2019-06-19T11:00:22","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=11837"},"modified":"2019-06-19T09:43:41","modified_gmt":"2019-06-19T12:43:41","slug":"colaboraciones-con-la-inteligencia-artificial-para-la-sociedad","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/colaboraciones-con-la-inteligencia-artificial-para-la-sociedad\/","title":{"rendered":"Colaboraciones con la inteligencia artificial para la sociedad"},"content":{"rendered":"\n

Los retos, las\noportunidades y los factores de \u00e9xito en la gesti\u00f3n de la IA para las\ncolaboraciones p\u00fablicas y privadas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La ciencia de los datos y la inteligencia artificial (IA)\nson muy prometedoras para que las organizaciones del sector p\u00fablico mejoren los\nservicios que ofrecen a la ciudadan\u00eda. Sin embargo, sigue existiendo un gran\ndesaf\u00edo: los gobiernos no tienen los conocimientos ni los recursos suficientes\npara integrar la IA en los servicios p\u00fablicos por s\u00ed solos.<\/p>\n\n\n\n

Aprovechar el potencial de la IA para la sociedad requiere\nla colaboraci\u00f3n entre las universidades y los sectores p\u00fablico y privado. Este\nmarco de colaboraci\u00f3n ya es la norma en los centros de excelencia de IA\naplicada en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

Pero, a pesar de su popularidad, las colaboraciones\nintersectoriales conllevan grandes desaf\u00edos de gesti\u00f3n que dificultan su \u00e9xito.\nEn nuestra investigaci\u00f3n en transacciones filos\u00f3ficas, mostramos las\noportunidades y los retos de la IA para el sector p\u00fablico y proponemos una\nserie de estrategias para gestionar con \u00e9xito las colaboraciones\nintersectoriales.<\/p>\n\n\n\n

Retos de gesti\u00f3n y\noportunidades de la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si bien los retos de la colaboraci\u00f3n entre las\norganizaciones del sector privado han sido ampliamente investigados, se ha\nprestado mucha menos atenci\u00f3n a las dificultades de trabajar en los sectores\np\u00fablico, privado y sin \u00e1nimo de lucro.<\/p>\n\n\n\n

El primer obst\u00e1culo del \u00e9xito de dicha colaboraci\u00f3n son los\ndiferentes entornos que rodean a las organizaciones p\u00fablicas y privadas.\nMientras que las organizaciones p\u00fablicas son responsables ante los usuarios de\nsus servicios y el p\u00fablico en general, las organizaciones privadas son\nresponsables ante sus accionistas. Esto puede dar lugar a conflictos a la hora\nde conjugar los intereses de las distintas partes interesadas.<\/p>\n\n\n\n

La adquisici\u00f3n por parte del sector p\u00fablico de tecnolog\u00edas\nbasadas en la IA plantea retos y algunas cuestiones de rendici\u00f3n de cuentas.\n\u00bfQui\u00e9n es responsable de una decisi\u00f3n tomada por un algoritmo cuando tiene un\nimpacto adverso en la vida de alguien? \u00bfO del posible uso indebido de la IA y\nlos datos?<\/p>\n\n\n\n

Otro desaf\u00edo fundamental de las posibles colaboraciones en\nmateria de IA entre los sectores p\u00fablico y privado son los enfoques divergentes\nde la gesti\u00f3n del riesgo: los riesgos pol\u00edticos de los gobiernos no se\nconcilian f\u00e1cilmente con los riesgos de mercado de las organizaciones\nempresariales.<\/p>\n\n\n\n

Las colaboraciones\nentre sectores p\u00fablico y privado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En particular, a quienes dirigen proyectos de colaboraci\u00f3n\npuede resultarles dif\u00edcil ofrecer un valor p\u00fablico a cambio de dinero y, al\nmismo tiempo, maximizar los beneficios para satisfacer a los accionistas. A\nmedida que se producen colaboraciones relacionadas con la IA, siempre existe el\nriesgo inherente de que los datos utilizados hayan sido manipulados o\nsaboteados para servir a los intereses oportunistas y ego\u00edstas de un actor.<\/p>\n\n\n\n

Otros desaf\u00edos relacionados con las colaboraciones\nintersectoriales en torno a la IA est\u00e1n relacionados con las competencias y los\ndatos. Existe un importante d\u00e9ficit de competencias en IA entre el sector\np\u00fablico y las empresas y las universidades. Las organizaciones p\u00fablicas carecen\nde individuos con conocimientos en IA, de modo que necesitan asistencia t\u00e9cnica\ny formaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El desarrollo de las competencias digitales necesarias para\nel uso de la IA en el sector p\u00fablico no es un proceso r\u00e1pido. Se necesitan m\u00e1s\nfondos para que los estudiantes de doctorado en aprendizaje autom\u00e1tico superen\nesta carencia.<\/p>\n\n\n\n

Siete factores para\nel \u00e9xito en las colaboraciones en materia de IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los resultados de nuestra investigaci\u00f3n apuntan a las\nsiguientes siete estrategias de gesti\u00f3n que pueden contribuir al \u00e9xito de las\ncolaboraciones en materia de IA entre el sector p\u00fablico y el privado:<\/p>\n\n\n\n

1. Liderazgo\nfacilitador<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En contraste con la idea cl\u00e1sica de l\u00edderes jer\u00e1rquicos que\nimponen sus puntos de vista a sus inferiores apoy\u00e1ndose en una posici\u00f3n de\npoder, el liderazgo facilitador fomenta el respeto y las relaciones positivas\nentre los miembros del equipo, la resoluci\u00f3n constructiva de conflictos y la\nexpresi\u00f3n franca de pensamientos y actitudes.<\/p>\n\n\n\n

Nuestro an\u00e1lisis concluye que los l\u00edderes de las\ncolaboraciones deben promover una participaci\u00f3n amplia y activa, garantizar una\ninfluencia y control extensos, facilitar una din\u00e1mica de grupos productiva y\nampliar el alcance del proceso. El liderazgo facilitador es imperativo para la\ncolaboraci\u00f3n, especialmente porque los incentivos para participar pueden ser\npocos y los recursos a menudo pueden estar asim\u00e9tricamente distribuidos.<\/p>\n\n\n\n

2. Objetivos\ncompartidos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Incluso aunque todas las partes en una colaboraci\u00f3n est\u00e9n\nmuy alineadas con el objetivo principal de la alianza, puede haber diferencias\nentre los objetivos de cada organizaci\u00f3n. Para garantizar el \u00e9xito, es\nimportante que los objetivos est\u00e9n alineados, ya que sirven de gu\u00eda para la\ntoma de decisiones y de referencia para evaluar el \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n

3. Recopilaci\u00f3n y\npuesta en com\u00fan de conocimientos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las actividades de gesti\u00f3n deber\u00edan centrarse en la creaci\u00f3n\nde capacidad institucional para la acci\u00f3n conjunta, como la creaci\u00f3n de normas\ncomunes para la recopilaci\u00f3n y el procesamiento de datos. En el \u00e1mbito t\u00e9cnico,\nlas organizaciones deben afrontar el reto de la gesti\u00f3n de las redes\ncolaborativas para intercambiar datos entre jurisdicciones. La formulaci\u00f3n de\nnormas comunes para la recogida de datos y la mejora de los procedimientos de\npuesta en com\u00fan de datos es crucial para garantizar el \u00e9xito de las\ncolaboraciones.<\/p>\n\n\n\n

4. Comunicaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una buena estrategia de comunicaci\u00f3n puede tener un impacto\ndirecto en la gesti\u00f3n de una colaboraci\u00f3n. Cuando la colaboraci\u00f3n visiblemente\nest\u00e1 dando resultados tangibles, las partes interesadas est\u00e1n m\u00e1s dispuestas a\ninvertir tiempo, energ\u00eda y recursos. Esto sucede al mostrar el valor de las\nacciones conjuntas a trav\u00e9s de ganancias r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\n

5. Socializaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si los gerentes procuran que el impacto de los esfuerzos de\ncolaboraci\u00f3n sea transparente para las principales partes implicadas, la\ncolaboraci\u00f3n mejora. Los resultados e indicadores transparentes pueden aportar\nm\u00e1s ideas y reformas en todos los \u00e1mbitos de la colaboraci\u00f3n a la hora de\nsolucionar un problema dif\u00edcil como por ejemplo implementar una idea de arriba\nhacia abajo en entornos descentralizados.<\/p>\n\n\n\n

6. Experiencia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La contrataci\u00f3n de administradores de redes conocedores de\nalta tecnolog\u00eda y la direcci\u00f3n de los esfuerzos de los expertos del campo\ndentro de la red pueden generar confianza gracias a sus competencias y a la\nmejora de la calidad del servicio. El uso adecuado de la tecnolog\u00eda pertinente\npuede mejorar significativamente el rendimiento en la calidad de los datos, as\u00ed\ncomo la integraci\u00f3n, el an\u00e1lisis y la visualizaci\u00f3n de los mismos.<\/p>\n\n\n\n

7. Dotaci\u00f3n de\nsentido<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En las colaboraciones intersectoriales, las relaciones pueden ser asim\u00e9tricas: un socio puede necesitar m\u00e1s cooperaci\u00f3n que otro. En estos casos de reciprocidad desequilibrada, es eficaz establecer estrategias para crear confianza y convicci\u00f3n. Un gestor de la colaboraci\u00f3n debe, pues, dar sentido a esta necesidad y estimular la estructura de la red fomentando el compromiso de las diferentes partes implicadas.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Dir&Ge<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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