{"id":12420,"date":"2019-08-05T08:00:04","date_gmt":"2019-08-05T11:00:04","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=12420"},"modified":"2019-08-05T09:04:30","modified_gmt":"2019-08-05T12:04:30","slug":"prueban-un-software-para-medir-las-emociones-de-alumnos-argentinos-en-clase","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/prueban-un-software-para-medir-las-emociones-de-alumnos-argentinos-en-clase\/","title":{"rendered":"Prueban un software para medir las emociones de alumnos argentinos en clase"},"content":{"rendered":"\n

Mientras la\ninteligencia artificial avanza en todos los terrenos posibles, uno de los\ndesaf\u00edos m\u00e1s grandes es dotarla de inteligencia emocional. Es decir, que la\ncomputadora pueda, por ejemplo, analizar y reconocer las emociones de las\npersonas a trav\u00e9s del estudio de sus gestos, movimientos y hasta por su pulso\ncard\u00edaco. En la Argentina ya se est\u00e1n haciendo las primeras experiencias con\nreconocimiento de emociones en situaciones de clase con alumnos universitarios\na trav\u00e9s de computaci\u00f3n cognitiva.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El germen de este proyecto surgi\u00f3 de un situaci\u00f3n particular\nluego de un curso. “El a\u00f1o pasado cuando terminamos un programa del IAE\nque trabaja con equipos directivos en temas de estrategia y ejecuci\u00f3n en las\norganizaciones, donde se genera una intensa tensi\u00f3n, quedamos todos muy\nsensibilizados, alumnos y profesores. En ese grupo, uno de los alumnos era el\ndirector de una consultora de tecnolog\u00eda y lo llam\u00e9 para pensar un proyecto\njuntos”, cuenta Roberto Vasollo, profesor de estrategia del IAE y l\u00edder\ndel proyecto desde la instituci\u00f3n. Junto a Carlos Farf\u00e1n, director de la\nconsultora de gesti\u00f3n de proyectos y tecnolog\u00eda Practia, acordaron trabajar en\nun proceso que permitiera medir qu\u00e9 pasaba en el aula, especialmente en\naquellos programas en los se aprende a trav\u00e9s de un fuerte compromiso\nemocional, donde se manejan amplios rangos de tensi\u00f3n y atenci\u00f3n. Del proyecto\npiloto tambi\u00e9n particip\u00f3 Microsoft, trabajando con an\u00e1lisis de los datos e\ninterpretaci\u00f3n de las mediciones de emociones y se incorpor\u00f3 al equipo un\nm\u00e9dico y un neurocientista cognitivo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el\nsistema?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

“En principio est\u00e1n las personas, el proceso de\naprendizaje que emprenden y el espacio f\u00edsico donde todo esto se desarrolla.\nDise\u00f1amos c\u00f3mo vamos a poner el equipamiento necesario para registrar a los\nestudiantes, a lo largo de las actividades, siguiendo el plan inicial del\ndocente, en ese espacio f\u00edsico, siendo lo menos intrusivos posible”,\nexplica Juan Echag\u00fce, director de Investigaci\u00f3n y Desarrollo de Practia. Con\nc\u00e1maras, micr\u00f3fonos y tambi\u00e9n dispositivos para medir la frecuencia card\u00edaca se\ntoman registros que se procesan compaginando las se\u00f1ales, y se env\u00eda toda la\ninformaci\u00f3n a la nube.<\/p>\n\n\n\n

All\u00ed se preparan im\u00e1genes y sonido, y se utilizan los\nservicios cognitivos de Microsoft para, a partir de las im\u00e1genes, identificar a\nlas personas y sus emociones, y transcribir del audio qui\u00e9n dijo que cosa en\nqu\u00e9 momento. “Los resultados de ese an\u00e1lisis se bajan a la computadora del\ndocente. Este usar\u00e1 tableros y su experiencia para ver, del derecho y del\nrev\u00e9s, toda esa informaci\u00f3n y as\u00ed lograr una mirada m\u00e1s profunda sobre qu\u00e9\nestaba pasando en el grupo en cada momento de la clase”, completa Echag\u00fce.<\/p>\n\n\n\n

Practia ya hab\u00eda desarrollado en 2017 un “espejo\ncognitivo” para interpretar las emociones de la persona que se paraban\nfrente al espejo. Luego arm\u00f3 un “MakerSpace” en la organizaci\u00f3n,\nconcebido a la vez como un espacio f\u00edsico y como una pr\u00e1ctica donde tener\ndisponible funcionando diferentes tecnolog\u00edas, como equipos de realidad\nvirtual, aumentada y mixta, impresi\u00f3n 3D, sensores para implementar proyectos\nde inteligencia artificial, IoT y drones. Luego de la experiencia con estos\nproyectos y del trabajo en red con IAE, surgi\u00f3 el sistema en conjunto.<\/p>\n\n\n\n

El traslado al aula<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La prueba se hizo con la aprobaci\u00f3n de los alumnos en las\naulas del programa que llevan a cabo en conjunto con Singularity Univerisity y\nen un aula del Master. “Algunos expusieron un alt\u00edsimo inter\u00e9s y empezaron\na proponer modos de aplicarlos en la gesti\u00f3n del talento organizacional. Sin\nembargo, no es posible a\u00fan ya que est\u00e1 en fase experimental. Al trabajar en el\naula hemos evitado hacer referencias individuales concretas: nuestro foco fue\nel equipo y el aula como sistema de aprendizaje”, describe Vasollo.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto fue abordado por el equipo de Practia y\nMicrosoft desde tres vectores de an\u00e1lisis: el reconocimiento facial e\ninterpretaci\u00f3n de las emociones en los rostros, la transcripci\u00f3n de lo que se\ndice en el aula y qui\u00e9n lo dice (mediante tecnolog\u00edas de reconocimiento de voz,\ny de pasaje del habla a texto) y el monitoreo de pulsaciones card\u00edacas (v\u00eda un\nsmartwatch). Seg\u00fan los expertos, esto ayuda a los acad\u00e9micos a analizar de\nmanera m\u00e1s eficiente el comportamiento de los alumnos, contar con un registro\nde lo que ocurre en el aula y autoevaluar sus clases y estilo de ense\u00f1anza,\nutilizando estad\u00edsticas y apoyados en computaci\u00f3n cognitiva disponible.<\/p>\n\n\n\n

Para la realizaci\u00f3n de las pruebas iniciales, se gener\u00f3 una\nhuella de los rostros y las voces. “Pudimos ver, por ejemplo, c\u00f3mo\nmostraban distintas emociones a lo largo de la hora y media del curso, donde\nhubo un pico de atenci\u00f3n y desatenci\u00f3n. Pudimos ver picos de felicidad en\nmomentos donde tanto los alumnos como el profesor distend\u00edan la clase con\nalguna humorada”, explican.<\/p>\n\n\n\n

La privacidad de las\nemociones<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sobre si este tipo de mediciones pueden significar una\ninvasi\u00f3n a la intimidad, Echag\u00fce aclara que todas las personas involucradas\nexpresan su voluntad de participar, y agrega: “En general, la noci\u00f3n de intimidad\nque tenemos hoy est\u00e1 siendo repensada, cuestionada y reconstruida como parte\ndel proceso de transformaci\u00f3n digital que como sociedad atravesamos, y que nos\natraviesa”. “La educaci\u00f3n y las tiendas son dos de los primeros\nlugares que consideramos para desplegar sistemas que sean capaces de reconocer\nlas emociones de las personas presentes, y que puedan hacer m\u00e1s valiosas las\nexperiencias y el tiempo de las personas”, cierra.<\/p>\n\n\n\n

Desde las instituciones imaginan que este tipo de mediciones\npuede tener m\u00faltiples impactos en su modo de ense\u00f1anza. “Est\u00e1 claro que el\nmodo en que aprenden los equipos directivos est\u00e1 cambiando y esto ayudar\u00e1 a\nmejorar las din\u00e1micas organizacionales de pensamiento estrat\u00e9gico y de\nenfrentar la disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Esto sirve mucho para darle feedback\ntambi\u00e9n al profesor; lo que m\u00e1s nos interesa es potenciar el aprendizaje a\ndistancia. Ver c\u00f3mo se generan din\u00e1micas grupales cuando est\u00e1s trabajando\nonline. El trabajo a futuro va a necesitar de esta tecnolog\u00eda: ver qu\u00e9 le pasa a\nalguien a quien no ves cara a cara. Sus gestos, la variaci\u00f3n de su voz, etc. No\ns\u00f3lo del profesor, sino de sus compa\u00f1eros de equipo.”<\/p>\n\n\n\n

Experimental por\nahora<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas como Microsoft, IBM y\nAmazon tienen en sus servicios digitales sistemas de reconocimiento de\nemociones que infieren c\u00f3mo se sienten las personas, basados en el an\u00e1lisis de\nocho emociones primarias que se expresan en los rostros: por ejemplo, un ce\u00f1o\nfruncido supone enojo, unos labios en medialuna, alegr\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Como se\u00f1alaron desde Practia y IAE esto es una prueba y\ntodav\u00eda dista mucho de poder utilizarse fuera de un \u00e1mbito experimental. La\nhip\u00f3tesis de que podemos inferir c\u00f3mo est\u00e1n las personas por sus gestos tiene\ncuestionamientos desde el \u00e1mbito cient\u00edfico, que sostiene que falta evidencia\npara justificar su uso o para tomar decisiones s\u00f3lo basadas en lo que estos\nsistemas arrojan. “Las empresas pueden detectar un ce\u00f1o fruncido, pero eso\nno es lo mismo que detectar enojo”, le dijo Lisa Feldman Barrett, profesora\nde psicolog\u00eda de la Universidad de Northeastern al medio The Verge. Feldman\nBarrett y otros cinco cient\u00edficos trabajaron en la revisi\u00f3n de m\u00e1s de 1000\npapers durante dos a\u00f1os para concluir que las emociones son expresadas en una\nvariedad inmensa de maneras diferentes, lo que hace dif\u00edcil inferir de una\nmanera confiable c\u00f3mo se sienten las personas por sus gestos faciales.<\/p>\n\n\n\n

Entre la evidencia se resalta, por ejemplo, que las personas\nfruncen el ce\u00f1o s\u00f3lo el 30% de las veces que est\u00e1n enojadas: es decir que 7 de\ncada 10 veces que est\u00e1n enojadas no se puede adivinar por sus gestos. El\ntrabajo no niega que hay expresiones “t\u00edpicas”, y que son una parte\nimportante de c\u00f3mo se comunican las sociedades; pero descarta que estas tengan\nel peso de una huella indiscutible en el sentir de las personas.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de las tecnol\u00f3gicas nombradas, tambi\u00e9n existen\ncompa\u00f1\u00edas dedicadas exclusivamente a la medici\u00f3n de emociones a trav\u00e9s de\nsoftware y computaci\u00f3n cognitiva. La empresa Affectiva est\u00e1 experimentando,\nadem\u00e1s del an\u00e1lisis de gestos, con el reconocimiento de otras m\u00e9tricas como el\nan\u00e1lisis del discurso, del movimiento ocular y corporal, ente otros. Sobre los\nhallazgos del estudio, Barrett concluye que si bien es posible que este tipo de\nmediciones mejore y sean cada vez m\u00e1s precisas, lo importante es pensar que el\nreconocimiento de las emociones y su medici\u00f3n ser\u00e1 siempre variado, complejo y\nsituacional, y por lo tanto excede a lo que puede ser medido a trav\u00e9s de un\n\u00fanico sistema.<\/p>\n\n\n\n

*Por Martina Rua<\/p>\n\n\n\n

Fuente: La Naci\u00f3n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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