{"id":13023,"date":"2019-09-20T08:00:14","date_gmt":"2019-09-20T11:00:14","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=13023"},"modified":"2019-09-20T09:04:29","modified_gmt":"2019-09-20T12:04:29","slug":"deepfake-el-nuevo-uso-de-la-tecnologia-que-puede-ayudar-a-proteger-la-identidad-de-las-personas","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/deepfake-el-nuevo-uso-de-la-tecnologia-que-puede-ayudar-a-proteger-la-identidad-de-las-personas\/","title":{"rendered":"Deepfake: el nuevo uso de la tecnolog\u00eda que puede ayudar a proteger la identidad de las personas"},"content":{"rendered":"\n

Investigadores de la\nUniversidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Noruega se encuentran desarrollando en\nun proyecto llamado Deep Privacy cuyo objetivo ser\u00e1 mejorar el anonimato facial\npara las personas que quieran denunciar delitos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En el momento de su aparici\u00f3n, los videos o im\u00e1genes en los\nque se utiliza la inteligencia artificial para modificar los rasgos del rostro\nde una persona y hacerla pasar por otra (deepfakes) alarm\u00f3 a la sociedad por\nlas posibilidades que supon\u00eda esta tecnolog\u00eda respecto a la difusi\u00f3n de\nnoticias falsas.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, un grupo de investigadores de la Universidad de\nCiencia y Tecnolog\u00eda de Noruega ha estado trabajando para darle la vuelta a\nesos objetivos y utilizar la tecnolog\u00eda con fines menos perversos: anonimizar a\npersonas en videos mientras mantienen su personalidad. El nombre de su proyecto\nha sido Deep Privacy<\/p>\n\n\n\n

Esta propuesta se utilizar\u00eda con el prop\u00f3sito de llevar el\nanonimato facial a un nivel de eficacia y confiabilidad mucho mayor, ya que se\npodr\u00eda usar, reportan desde la revista del Instituto Tecnol\u00f3gico de\nMassachusetts (MIT, por sus siglas en ingl\u00e9s), para proteger la identidad de\nalguien, como un denunciante, en fotos y videos.<\/p>\n\n\n\n

Y es que en la actualidad, las t\u00e9cnicas tradicionales que se\nutilizan para estas tareas, como el desenfoque o la pixelaci\u00f3n de las caras,\ncorren el riesgo de ser incompletas , pues la identidad de las persona se puede\ndescubrir de todas formas, o de que se elimine por completo la personalidad del\nsujeto en cuesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las redes generativas de confrontaci\u00f3n (GAN, por sus siglas\nen ingl\u00e9s), tecnolog\u00eda detr\u00e1s de las deepfake, no tienen ninguno de estos\nproblemas porque no se usa la cara original de la persona y al mismo tiempo se\npueden recrear expresiones faciales en alta resoluci\u00f3n en el rostro\n“falso”.<\/p>\n\n\n\n

Para hacer funcionar esta tecnolog\u00eda, los responsables de la\ninvestigaci\u00f3n desarrollaron un algoritmo a partir del cual se extrae\ninformaci\u00f3n sobre la expresi\u00f3n facial de la persona basada en la posici\u00f3n de\nlos ojos, los o\u00eddos, los hombros y la nariz.<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s, usan una GAN propia entrenada con una base de datos\nde 1.5 millones im\u00e1genes de caras con el prop\u00f3sito de crear un rostro\ncompletamente nuevo, pero con los mismos rasgos expresivos y, adem\u00e1s, se\ncombina con la imagen original para conservar el fondo.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda\nde Noruega son conscientes de que su t\u00e9cnica de anonimato facial a\u00fan es muy\nexperimental y que deben mejorar muchos aspectos de su funcionamiento.<\/p>\n\n\n\n

Si bien funciona en muchos tipos de fotograf\u00edas y caras,\nalgunos ejemplos de sus errores se presentan cuando alguna parte del rostro\nest\u00e1 parcialmente oculta o al tiempo de que una persona se mueve en \u00e1ngulos\nespec\u00edficos. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda todav\u00eda es muy problem\u00e1tica para llevarse a\ncabo cuando de videos se trata.<\/p>\n\n\n\n

Cabe destacar que esta no es la primera t\u00e9cnica cuyo fin es\nanonimizar a una persona bas\u00e1ndose en inteligencia artificial. Otro ejemplo de\nello lo publicaron investigadores de la Universidad de Albany, en Estados\nUnidos, en febrero.<\/p>\n\n\n\n

En este caso, la t\u00e9cnica trasplanta elementos clave de las\nexpresiones faciales de una persona a otra. No obstante, existe un problema\nrespecto a esto, ya que en este m\u00e9todo se requiere de un donante consentido\nofreciera su cara como el lienzo para las nuevas caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n

De todas maneras, en ambos casos se demuestra un esfuerzo acad\u00e9mico por dotar de valor positivo a las deepfake lejos de la mala reputaci\u00f3n que han generado sus usos relacionados con la manipulaci\u00f3n de noticias y la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Infobae<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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