{"id":13570,"date":"2019-11-14T08:00:31","date_gmt":"2019-11-14T11:00:31","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=13570"},"modified":"2019-11-14T08:44:11","modified_gmt":"2019-11-14T11:44:11","slug":"por-que-las-grandes-companias-tecnologicas-buscan-dominar-la-computacion-cuantica","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/por-que-las-grandes-companias-tecnologicas-buscan-dominar-la-computacion-cuantica\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas buscan dominar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica"},"content":{"rendered":"\n

Muchos han escuchado\nhablar de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica pero son pocos los que saben qu\u00e9 es. Y aunque\nes una tecnolog\u00eda poco difundida, los f\u00edsicos vienen hablando de la computaci\u00f3n\ncu\u00e1ntica desde hace m\u00e1s de 30 a\u00f1os. Pero \u00bfpara qu\u00e9 puede ayudarnos esta nueva\ncomputaci\u00f3n? Los expertos aseguran que puede ser muy valiosa si se aplica en\ndesarrollos relacionados al medio ambiente, en la salud, en finanzas y en\nseguridad inform\u00e1tica, entre otras \u00e1reas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

“Los avances en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00edan abrir\nla puerta a futuros descubrimientos cient\u00edficos como nuevos medicamentos y\nmateriales, grandes mejoras en la optimizaci\u00f3n de las cadenas de suministro y\nnuevas formas de modelar datos financieros para realizar mejores inversiones.\nEstos problemas que antes no pod\u00edan ser resueltos en una escala de tiempo\nhumana, ahora con la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y el uso de algoritmos podr\u00e1n empezar\na ser una realidad”, se\u00f1ala Juan Pablo Soto, l\u00edder t\u00e9cnico de Cloud y embajador\nde computaci\u00f3n cu\u00e1ntica de IBM.<\/p>\n\n\n\n

En pocas palabras, James Clarke, director of Quantum\nHardware de Intel Labs resume que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica resolver\u00e1 problemas\nque tomar\u00edan meses o a\u00f1os resolver a trav\u00e9s de las computadoras tradicionales.\n“Incluso podr\u00e1 solucionar algunos que son imposibles de resolver\nhoy”, dice.<\/p>\n\n\n\n

Para Christopher Chanc\u00e9, un joven de 16 a\u00f1os que es experto\nen computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y CEO de DataXype, este tipo de computaci\u00f3n es\nnecesaria para c\u00e1lculos complejos. “Una de sus implementaciones m\u00e1s\nimportantes es en la criptograf\u00eda. Podr\u00edan realizarse contrase\u00f1as\nindescifrables porque estar\u00edan usando los principios de la f\u00edsica cu\u00e1ntica.\nPero adem\u00e1s hay que tener en cuenta que con una computadora cu\u00e1ntica se podr\u00e1n\nromper todas las criptograf\u00edas cl\u00e1sicas aplicando ciertos algoritmos que hoy\nexisten”, sostiene.<\/p>\n\n\n\n

Es que las computadoras cu\u00e1nticas podr\u00edan hacer miles de\nmillones de c\u00e1lculos simult\u00e1neamente, en mucho menos tiempo que una computadora\ntradicional.<\/p>\n\n\n\n

“La aplicabilidad de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se\nextiende a muchos campos. Entre ellos, destacan la simulaci\u00f3n de procesos\nmoleculares, que se pueden traducir en el dise\u00f1o de mejores bater\u00edas que\nbeneficien al medio ambiente al hacer la red de energ\u00eda m\u00e1s eficiente. Adem\u00e1s\nse puede usar en la optimizaci\u00f3n de energ\u00eda para dise\u00f1ar nuevos catalizadores\nque permitan crear fertilizantes, con menor impacto ambiental; y en el proceso\nde descubrimiento de mol\u00e9culas que podr\u00edan hacer que los medicamentos resulten\nm\u00e1s efectivos, entre otros usos”, ejemplifica Hartmut Neven, director de\ningenier\u00eda del equipo cu\u00e1ntico de Google AI, una compa\u00f1\u00eda que afirma haber\nalcanzado la supremac\u00eda cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la\ncomputaci\u00f3n cu\u00e1ntica?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Como se dijo, promete resolver problemas complejos que hoy\nson insuperables a\u00fan con las supercomputadoras m\u00e1s potentes. “Esto se debe\na que las computadoras cu\u00e1nticas usan qubits que pueden existir en varios\nestados simult\u00e1neamente, lo que ofrece la posibilidad de calcular una gran\ncantidad de c\u00e1lculos en paralelo, acelerando el tiempo de resoluci\u00f3n”,\ndetalla el ejecutivo de Intel.<\/p>\n\n\n\n

La informaci\u00f3n en una computadora convencional est\u00e1 codificada en “bits”, que pueden representar 0 o 1. “Piense en un byte como una moneda que puede ser cara o cruz. Ahora imagine si esa moneda est\u00e1 girando en el aire. Mientras se mueve por el aire, la moneda existe en varios estados a la vez. Es a la vez cara y cruz. Este es uno de los principios de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica llamada superposici\u00f3n, que ofrece la potencia exponencial de una computadora cu\u00e1ntica”, explica Clarke.<\/p>\n\n\n\n

\"Symacore,
Symacore, la computadora cu\u00e1ntica de Google <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Esa superposici\u00f3n es la que ofrece estados exponenciales de\ninformaci\u00f3n y permite calcular en una escala mucho mayor. “El sistema es\nexponencial en funci\u00f3n del n\u00famero de monedas. Si tuvi\u00e9ramos dos monedas,\npodr\u00edamos representar simult\u00e1neamente cuatro estados. Si tenemos 300 monedas\nflotando en el aire, tenemos m\u00e1s estados que \u00e1tomos en el universo”,\ncontin\u00faa el ejecutivo de Intel.<\/p>\n\n\n\n

Las computadoras cu\u00e1nticas codifican la informaci\u00f3n en bits\ncu\u00e1nticos o qubits. Cuando est\u00e1n en superposici\u00f3n como la moneda que se lanza\nal aire -seg\u00fan el ejemplo- \u00e9sta representan tanto 0 como 1 y si hay alrededor\nde 50 qubits operando juntos se crear\u00e1 un sistema m\u00e1s poderoso que cualquier\nsupercomputadora desarrollada hasta el momento.<\/p>\n\n\n\n

“La superposici\u00f3n es \u00fatil porque permite ejecutar m\u00e1s\nde un c\u00f3mputo a la vez brindando la posibilidad de realizar c\u00e1lculos complejos\nen un corto periodo de tiempo”, agrega el directivo de Google.<\/p>\n\n\n\n

Presente y futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ya son varias las empresas que est\u00e1n investigando y avanzando\nen desarrollos de esta tecnolog\u00eda. Entre ellas se destaca IBM, quien hace tres\na\u00f1os hizo que una computadora cu\u00e1ntica accesible que promueve, a trav\u00e9s de la\nnube, la experimentaci\u00f3n. “Nuestra estrategia, desde que pusimos la\nprimera computadora cu\u00e1ntica en la nube en 2016, fue mover la computaci\u00f3n\ncu\u00e1ntica m\u00e1s all\u00e1 de los experimentos de laboratorio aislados realizados por un\npu\u00f1ado de organizaciones, en manos de decenas de miles de usuarios. Hoy\ncontamos con una comunidad activa con m\u00e1s de 150.000 usuarios registrados, 14\nmillones de experimentos, m\u00e1s de 180.000 descargas de Qiskit y m\u00e1s de 200\npapers cient\u00edficos desarrollados a trav\u00e9s de IBM Q Experience”, resume\nSoto.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, a comienzos de este a\u00f1o IBM anunci\u00f3 una computadora\ncu\u00e1ntica integrada para uso comercial, con una potencia de 20 qbits, el IBM Q\nSystem One. Y a estos anuncios se sum\u00f3 el \u00faltimo, realizado hace unos d\u00edas: IMB\npresent\u00f3 una nueva computadora cu\u00e1ntica de 53 qubits. El nuevo sistema ofrece\nuna red m\u00e1s grande y brinda a los usuarios la capacidad de ejecutar\nexperimentos de entrelazamiento y conectividad a\u00fan m\u00e1s complejos. Adem\u00e1s, se\nanunci\u00f3 la apertura del Centro de Computaci\u00f3n Cu\u00e1ntica de IBM en Nueva York.<\/p>\n\n\n\n

Intel, por su parte, solo dos meses despu\u00e9s de presentar su\nchip de prueba de 17 qubits, en enero de 2018 comunic\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda hab\u00eda\nescalado con \u00e9xito su dise\u00f1o y dio a conocer un chip de prueba superconductor\nde 49 qubits. La arquitectura del chip mejorar\u00e1 la investigaci\u00f3n de Intel en la\ncorrecci\u00f3n de errores de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, para avanzar en la entrega de un\nqubit tolerante a fallas.<\/p>\n\n\n\n

Otro gigante tecnol\u00f3gico que tambi\u00e9n participa de esta\ncarrera es Google. El buscador de Internet divulg\u00f3 la semana pasada su proyecto\nde supremac\u00eda cu\u00e1ntica que consiste en la creaci\u00f3n de una computadora cu\u00e1ntica\nque realiza c\u00e1lculos en poco m\u00e1s de tres minutos. \u00c9ste -seg\u00fan informa la\nempresa en su comunicado- es resultado del trabajo realizado por el laboratorio\ncu\u00e1ntico y de Inteligencia Artificial de Google en conjunto con el equipo del cient\u00edfico\nJohn Martinis de la Universidad de California en Santa B\u00e1rbara, Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n

“El experimento tuvo como prop\u00f3sito construir y evaluar\nel procesador Sycamore, de 54 c\u00fabits, que servir\u00e1 para desarrollar aplicaciones\nen aprendizaje autom\u00e1tico y ejecutar algoritmos en qu\u00edmica cu\u00e1ntica, entre\notros. Con esta nueva apuesta y a trav\u00e9s del apoyo de la comunidad de\ninvestigadores, Google espera descubrir nuevas capacidades en computaci\u00f3n que\npermitan a las organizaciones resolver problemas complejos”, adelanta\nNeven. Seg\u00fan el anuncio oficial de Google \u00e9sta ser\u00eda “la primera empresa\nen construir una computadora cu\u00e1ntica que tiene la capacidad de llevar a cabo\ntareas que las computadoras cl\u00e1sicas no podr\u00edan hacer, como realizar c\u00e1lculos\nen 200 segundos, cuando la computadora m\u00e1s r\u00e1pida existente tardar\u00eda 10.000\na\u00f1os”.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s esta gigante tecnol\u00f3gica revel\u00f3 que enfocar\u00e1 sus\nesfuerzos en hacer que estos procesadores de supremac\u00eda cu\u00e1ntica est\u00e9n\ndisponibles para colaboradores e investigadores acad\u00e9micos, as\u00ed como para\ncompa\u00f1\u00edas que est\u00e9n interesadas en desarrollar algoritmos y buscar aplicaciones\npara los procesadores actuales NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum).\n“Paralelamente, tambi\u00e9n trabajaremos en seguir invirtiendo en equipos y\ntecnolog\u00eda buscando construir una computadora cu\u00e1ntica tolerante a fallas lo\nm\u00e1s pronto posible”, destaca el ejecutivo Google.<\/p>\n\n\n\n

La comunidad cu\u00e1ntica deber\u00e1 confirmar las afirmaciones de\nGoogle y conocer el resultado no ser\u00e1 inmediato porque les llevar\u00e1 un tiempo\nrealizar todas las pruebas adecuadamente.<\/p>\n\n\n\n

De todas maneras desde IBM, el gran competidor de Google en\nmateria de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, hizo un posteo en su blog cuando se enter\u00f3 de\nestas afirmaciones. En ese post -firmado por tres investigadores de la\ncompa\u00f1\u00eda- le restan importancia al anuncio de Google. “Argumentamos que\nuna simulaci\u00f3n ideal de la misma tarea puede realizarse en un sistema cl\u00e1sico\nen 2,5 d\u00edas y con mucha mayor fidelidad. De hecho, esta es una estimaci\u00f3n\nconservadora, en el peor de los casos, y esperamos que con mejoras adicionales\nel costo cl\u00e1sico de la simulaci\u00f3n pueda reducirse a\u00fan m\u00e1s”, dice el posteo.\nAdem\u00e1s en este documento aseguran que tampoco deber\u00edan poner el foco en la\n“supremac\u00eda” si no en c\u00f3mo las computadoras cl\u00e1sicas y las cu\u00e1nticas\npueden trabajar juntas para resolver los problemas complejos que hasta ahora no\nse pod\u00edan resolver o demandaba mucho tiempo hacerlo. “Las computadoras\ncu\u00e1nticas nunca reinar\u00e1n ‘supremas’ sobre las computadoras cl\u00e1sicas, sino que\ntrabajar\u00e1n en conjunto con ellas, ya que cada una tiene sus fortalezas\n\u00fanicas”, sostiene el documento.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfDesaparecer\u00e1n las computadoras cl\u00e1sicas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"La
La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tendr\u00e1 un impacto en los equipos de alto rendimiento del futuro, pero no llegar\u00e1n a reemplazar a las computadoras tradicionales en el corto plazo <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Si bien las computadoras cu\u00e1nticas prometen una mayor\neficiencia y rendimiento para manejar ciertos problemas los expertos\nentrevistados coinciden en que no reemplazar\u00e1n a la inform\u00e1tica convencional.\n“Esperamos que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tenga el potencial de aumentar las\ncapacidades de las computadoras de alto rendimiento del ma\u00f1ana. No esperamos\ncomputadoras port\u00e1tiles cu\u00e1nticas, por ejemplo. En cambio, los cient\u00edficos\npueden acceder a los sistemas cu\u00e1nticos a trav\u00e9s de la nube, donde actuar\u00e1n como\ncoprocesadores junto con servidores con tecnolog\u00eda Xeon y otros sistemas\ninform\u00e1ticos cl\u00e1sicos. Es necesario considerar que se necesitar\u00e1 una gran\ncantidad de potencia inform\u00e1tica para dise\u00f1ar, modelar, construir y operar\nestos sistemas”, resalta el ejecutivo de Intel.<\/p>\n\n\n\n

Juan Pablo Paz, f\u00edsico argentino que trabaja en el campo de\nla computaci\u00f3n cu\u00e1ntica; profesor titular plenario de la UBA e investigador\nsuperior del Concicet, coincide con que la en la vida cotidiana no vamos a\npercibir grandes cambios gracias a la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. “Las personas\nno van a tener una computadora cu\u00e1ntica en sus casa ni celulares cu\u00e1nticos.\nPorque este tipo de equipos se utilizan para tareas muy espec\u00edficas”,\ndice.<\/p>\n\n\n\n

Soto destaca que lo importante hoy es prepararse para aprovechar\nlos beneficios de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, entender c\u00f3mo y en qu\u00e9 procesos\npuede utilizarse para alcanzar una ventaja competitiva. “Ma\u00f1ana tendremos\nun mundo en donde las soluciones que usen computaci\u00f3n cu\u00e1ntica estar\u00e1n en todos\nlados, as\u00ed como la computaci\u00f3n hoy. La oportunidad de ser pioneros, de liderar\ncon las aplicaciones espec\u00edficas en las \u00e1reas de inter\u00e9s de nuestras empresas\nes algo que hoy es posible, y gracias a la nube de IBM cualquiera puede ser\nparte de esta revoluci\u00f3n. Ese es el desaf\u00edo para nuestras empresas en Am\u00e9rica\nLatina”, agrega.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a las oportunidad que tiene nuestro pa\u00eds con esta\nnueva tecnolog\u00eda, Paz cree que, al igual que sucede con la computaci\u00f3n\ntradicional, no estamos en condiciones de fabricar este tipo de computadoras.\n“Eso no quiere decir que no tengamos oportunidad de competir, sobre todo\npor la calidad de nuestros cient\u00edficos e investigadores. Adem\u00e1s, por ahora son\nmuy pocos los laboratorios que est\u00e1n compitiendo en la carrera de construir la\ncomputadora cu\u00e1ntica. Si nosotros quisi\u00e9ramos hacerlo tendr\u00eda que ser una\ndecisi\u00f3n de Estado y creo que en este momento no se justificar\u00eda hacerlo”,\nse\u00f1ala.<\/p>\n\n\n\n

Antes de finalizar Chanc\u00e9 vuelve a destacar que la\ncomputadora cu\u00e1ntica no reemplazar\u00e1 a la computadora cl\u00e1sica. “Convivir\u00e1n\nambas. Y siempre lo explico con el videojuego FIFA. Los controles de los\njugadores funcionan muy bien y no es necesario utilizar computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en\nese caso. S\u00ed se puede utilizar esta tecnolog\u00eda para mejorar los personajes de\nalrededor, o aquello que requiera c\u00e1lculos”, dice.<\/p>\n\n\n\n

Por: Cintia Perazo<\/p>\n\n\n\n

Fuente: La Naci\u00f3n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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