{"id":13964,"date":"2019-12-17T08:00:29","date_gmt":"2019-12-17T11:00:29","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=13964"},"modified":"2019-12-17T08:37:33","modified_gmt":"2019-12-17T11:37:33","slug":"daniel-parisi-un-cientifico-que-trabaja-desde-la-ingenieria-para-evitar-las-tragedias-de-multitudes","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/daniel-parisi-un-cientifico-que-trabaja-desde-la-ingenieria-para-evitar-las-tragedias-de-multitudes\/","title":{"rendered":"Daniel Parisi: un cient\u00edfico que trabaja desde la Ingenier\u00eda para evitar las tragedias de multitudes"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Entre otros desarrollos, dise\u00f1a software para simulaci\u00f3n de peatones que permiten optimizar las v\u00edas de evacuaci\u00f3n en lugares cerrados.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-youtube wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe loading=\"lazy\" class=\"youtube-player\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nXaUdNd4B38?version=3&#038;rel=1&#038;showsearch=0&#038;showinfo=1&#038;iv_load_policy=1&#038;fs=1&#038;hl=es-ES&#038;autohide=2&#038;wmode=transparent\" allowfullscreen=\"true\" style=\"border:0;\" sandbox=\"allow-scripts allow-same-origin allow-popups allow-presentation allow-popups-to-escape-sandbox\"><\/iframe><\/span>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Una multitud de personas intentando salir por un lugar\nestrecho: muchas tragedias sucedieron bajo ese mismo patr\u00f3n en la historia de\nla humanidad. Un ejemplo ic\u00f3nico son las muertes por asfixia y aplastamiento\ndentro de la multitud durante la peregrinaci\u00f3n anual a La Meca: la inmensa\ncantidad de asistentes sumada a la deficiente se\u00f1alizaci\u00f3n termin\u00f3 provocando,\nen repetidas ocasiones, que miles de peregrinos generaran altas presiones en el\nintento desesperado por huir de la marea humana y terminen falleciendo en el\ntumulto. En 2016 la ciencia encontr\u00f3 una soluci\u00f3n para el drama: a trav\u00e9s de un\nsoftware de simulaci\u00f3n de peatones \u2013y la ayuda de los mayores expertos del\nmundo en el tema\u2013 se redise\u00f1\u00f3 la geometr\u00eda de los recorridos de la\nperegrinaci\u00f3n, los sistemas de vigilancia online y el alerta temprana para\nevitar tragedias. Desde entonces los desenlaces fatales no volvieron a ocurrir.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cHay una lista de tragedias de multitudes \u2013por incendios y\npor otros factores\u2013 que podr\u00edan haberse evitado si los sistemas de evacuaci\u00f3n\nhubiesen funcionado adecuadamente. Para eso ayudan los software de simulaci\u00f3n\nde peatones\u201d, dice el investigador del CONICET Daniel Parisi, doctor en\nIngenier\u00eda en el Instituto Tecnol\u00f3gico de Buenos Aires (ITBA) que se dedica,\nentre otras cosas, a la investigaci\u00f3n en din\u00e1mica peatonal con potencial\ntransferencia al dise\u00f1o de softwares que simulan la circulaci\u00f3n de peatones en\nedificios y lugares cerrados. \u201cHay que advertir que los softwares de simulaci\u00f3n\nde desplazamiento peatonal pueden aportar una referencia sobre una situacion\nidealizada y bajo hi\u00f3tesis espec\u00edficas, pero una evacuaci\u00f3n real y concreta\npodr\u00eda diferir, dada la complejidad del comportamiento de las personas y otros\nfactores de riesgo que hacen a la seguridad integral. El movimiento ideal de\nlas personas es solo un aspecto m\u00e1s a tener en cuenta\u201d, aclara el cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los primeros estudios que describi\u00f3\ncomputacionalmente el comportamiento de los peatones se public\u00f3 en el a\u00f1o 2000.\nEn \u00e9l, un grupo de cient\u00edficos caracteriz\u00f3 a las multitudes como si fueran\npart\u00edculas y describi\u00f3 un fen\u00f3meno al que bautizaron faster is slower y que\nluego se convirti\u00f3 en una propiedad caracter\u00edsitca de los peatones que evac\u00faan\na trav\u00e9s de una puerta angosta: el hecho de que cuando las part\u00edculas simuladas\nintentan salir lo m\u00e1s r\u00e1pido posible de una habitaci\u00f3n, m\u00e1s tiempo tardan y m\u00e1s\nlento lo hacen. \u201cA partir de ese estudio, lo que nos propusimos comprobar como\ninvestigadores fue si efectivamente el efecto de faster is slower existe en la\nrealidad, m\u00e1s all\u00e1 de la simulaci\u00f3n computacional. Intentamos replicar el\nexperimento, primero con sistemas simples que tengan algunas caracteristicas\nsimilares, luego con sistemas cada vez mas complejos hasta llegar a realizar\nexperimentos de egreso con distintos grados de competitividad con personas\nreales. Estos resultados son solo el inicio de una investigaci\u00f3n necesaria para\npoder llegar a transferir el conocimiento sobre comportamiento competitivo a\nsoftwares de simulaci\u00f3n correctamente validados. Actualmente ning\u00fan software\ncomercial contempla comportamientos competitivos de los peatones simulados. Si\nlogramos avanzar con este conocimiento, podr\u00edamos obtener un software que se\ndiferencie sustancialmente de los actuales y tenga una clara ventaja en el\nmercado\u201d, asegura Parisi.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>R\u00e1pido y furioso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El cient\u00edfico, que se form\u00f3 como f\u00edsico y luego se doctor\u00f3\nen Ingenier\u00eda, hab\u00eda comenzado su trayectoria como investigador modelando y\nsimulando un reactor qu\u00edmico s\u00f3lido-gas. All\u00ed, estudi\u00f3 c\u00f3mo se comportaba un\nflujo granular (un sistema compuesto por muchas part\u00edculas macrosc\u00f3picas\naltamente disipativas, como puede ser la arena, ciertos granos o la sal), en\nuna constricci\u00f3n geom\u00e9trica. \u201cImaginemos la boca de un silo: all\u00ed las\npart\u00edculas se pueden atascar, porque la fuerza de gravedad las empuja pero como\nlas part\u00edculas se rozan entre s\u00ed y con las paredes, se pueden formar arcos que\ninterrumpen su caudal. Ese es un problema muy conocido en la industria\u201d,\nexplica Parisi.<\/p>\n\n\n\n<p>El paso siguiente fue estudiar este tipo de atascos en otros\nsistemas de part\u00edculas autopropulsadas, como robots, animales y peatones, con\nel objetivo de buscar evidencias emp\u00edricas del efecto faster is slower. Su\nprimer intento fue con hormigas: \u201cLes pusimos distintos est\u00edmulos: probamos\ndesde un repelente qu\u00edmico hasta qu\u00e9 pasaba si aument\u00e1bamos la temperatura del\nsuelo donde estaban, para que se apuren en salir de una peque\u00f1a habitaci\u00f3n en\nla cual estaban confinadas. Y observamos que nunca se amontonaban cerca de la\npuerta ni se formaban atascos, porque las hormigas tienen otros mecanismos:\nhuyen en direcciones distintas y solo una fracci\u00f3n iba a la puerta. Cuanto m\u00e1s\nr\u00e1pido quer\u00edan salir m\u00e1s r\u00e1pido sal\u00edan. Esto nos confirm\u00f3 que para las\nhormigas, faster is faster\u201d, recuerda Parisi. \u201cNo nos sirvi\u00f3 para lo que\nbusc\u00e1bamos, pero s\u00ed para saber que no son un buen modelo si queremos decir\ncosas de humanos ni de la mayor\u00eda de los animales: las hormigas, por ser\ninsectos sociales, tienen una distinta prioridad de supervivencia como\nindividuos\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, estudiaron junto con colegas del Grupo de\nMedios Granulares de la UTN La Plata, un silo bidimensional sobre un plano\ninclinado. En este sistema graduar el \u00e1ngulo de inclinaci\u00f3n del silo les\npermiti\u00f3 ver que las part\u00edculas ejerc\u00edan mayor o menor fuerza al descender\nhacia la boca estrecha del silo. Se pudo verificar que el caudal se maximiza\npara un \u00e1ngulo intermedio y se verific\u00f3, por primera vez en un sistema\nexperimental, el efecto faster is slower.<\/p>\n\n\n\n<p>Un tercer experimento que realizaron en conjunto con el\nf\u00edsico del CONICET Germ\u00e1n Patterson y otros colegas del ITBA, fue con veh\u00edculos\nimpulsados por vibraci\u00f3n: un peque\u00f1o juguete del tama\u00f1o de una cucaracha.\nTambi\u00e9n en ese caso se mostr\u00f3 que a mayor n\u00famero de veh\u00edculos se producen\nmayores atascos y el fluir es m\u00e1s lento que con un n\u00famero menor de ellos.<\/p>\n\n\n\n<p>Luego, experimentaron con ovejas, en colaboraci\u00f3n con\ncolegas del Laboratorio de Medios Granulares la Universidad de Navarra.\nTrabajaron en una granja en las que todos los d\u00edas les abr\u00edan el corral a las\novejas para que se alimentaran, y ellas, totalmente competitivas, se bloqueaban\nunas con otras. \u201cAh\u00ed s\u00ed se pudo caracterizar c\u00f3mo es el proceso de las ovejas\npasando a trav\u00e9s de una puerta angosta, y se pudo ver que cuando van m\u00e1s\napuradas tardan m\u00e1s en ingresar, al contrario de lo que se esperar\u00eda. A favor\ndel efecto faster is slower, su mayor ansiedad por salir les es contraproducente\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, repitieron el experimento en conjunto con la\nUniversidad de Navarra, con soldados y con alumnos. \u201cHicimos pruebas con hasta\ndoscientas personas y pudimos medir y comprobar el efecto faster is slower en\nhumanos egresando a trav\u00e9s de una puerta angosta que se hab\u00eda predicho mediante\nsimulaciones en el a\u00f1o 2000. Es decir que quince a\u00f1os despu\u00e9s, lo pudimos\ndemostrar experimentalmente\u201d, recuerda Parisi, que con ese trabajo logr\u00f3 una\nrepercusi\u00f3n internacional in\u00e9dita hasta entonces.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Atrapado sin salida<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En paralelo a todos esos experimentos, Parisi continu\u00f3\ninvestigando la din\u00e1mica de peatones en estado no competitivo, que ser\u00eda el\nestado en el que los seres humanos no compiten por pasar primero. \u201cEl estado\nnormal de un peat\u00f3n se da cuando camina por la calle o toma un subte y hay poca\ngente\u201d, explica, \u201cy en esas condiciones, las personas tienen otro\ncomportamiento. Uno muy importante es el mecanismo de navegaci\u00f3n a trav\u00e9s del\ncual se evitan las colisiones. \u00bfC\u00f3mo hacen las personas para no chocarse unos\ncon otros ni con los objetos mientras caminan por la calle? Nosotros, con el\ndoctorando Rafael Martin, estudiamos eso: hacemos experimentos en el\nLaboratorio de Captura de Movimiento del ITBA donde ponemos gente a caminar con\nvelocidades iniciales que colisionar\u00edan si no modificaran sus velocidades y\nregistramos las trayectorias de c\u00f3mo se modifican las velocidades para evitar\nlas colisiones\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>En ese laboratorio, por ejemplo, recientemente pudieron\ncomprobar de manera experimental que una columna delante de una puerta no\naumenta el caudal de personas \u2013como se cre\u00eda y suger\u00edan simulaciones de granos\ny de peatones que se hab\u00edan difundido recientemente-. \u201cEste trabajo pone de\nrelieve la importancia de que los modelos y las simulaciones tengan validaci\u00f3n\nexperimental antes de ser usadas para tomar decisiones sobre sistemas reales\u201d,\nsubraya Parisi.<\/p>\n\n\n\n<p>A partir de la informaci\u00f3n experimental, Parisi y su equipo\ndesarrolla modelos computacionales, cada vez m\u00e1s eficientes y validados\nexperimentalmente, para simulaci\u00f3n de peatones. Hist\u00f3ricamente, en 2006,\nmediante un convenio entre el CONICET y la empresa Urbix, fue pionero en\ndesarrollar el primer software de simulaci\u00f3n de peatones, que sirve para\ncalcular \u2013a partir de la geometr\u00eda del plano de un edificio, la ocupaci\u00f3n o el\nn\u00famero de personas, y el plan de evacuaci\u00f3n\u2013 cu\u00e1l ser\u00eda la mejor manera de\ndireccionar el flujo de las personas que caminan por el edificio. \u201cLa ventaja\nde poder simular un sistema complejo radica en evitar reformas a futuro que\npueden ser caras y contraproducentes o molestas para los usuarios. La idea de\noptimizar c\u00f3mo funciona un espacio redunda en tiempos de tr\u00e1nsito mejores para\nlos usuarios del lugar y se asegura una evacuaci\u00f3n lo m\u00e1s r\u00e1pida y segura\nposible\u201d, advierte Parisi. De todas formas el cient\u00edfico subraya que la\nseguridad es compleja y tiene muchos componentes: \u201cLo que nosotros podemos\naportar es precisiones sobre la din\u00e1mica de esa geometr\u00eda en condiciones\nideales. Despu\u00e9s las cosas reales pueden diferir. Por eso se lo debe tomar como\nun elemento m\u00e1s para las decisiones y complementar los resultados del software\ncon otros factores de riesgo como carga de fuego de los materiales, circulaci\u00f3n\nde humos, y dem\u00e1s\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Parisi y su equipo realizaron trabajos con el software de\nsimulaci\u00f3n de peatones en diferentes estructuras. A pedido de un shopping,\nsimularon clientes comprando y cu\u00e1l ser\u00eda la mejor estrategia de evacuaci\u00f3n del\nedificio. Por requerimiento de un aeropuerto, recrearon todo el proceso de un\nusuario \u2013entrar al aeropuerto, hacer el checkin, ir al control de rayos X, a la\nsala de preembarque, a migraciones\u2013 y midieron los tiempos totales que tardan\nlas personas en hacer ese recorrido, y luego hicieron recomendaciones de\ncambios \u2013layout, n\u00famero \u00f3ptimo de escritorios de checkin o m\u00e1quinas de rayos X\u2013\npara optimizar esos tiempos. Tambi\u00e9n lo utilizaron en la proyecci\u00f3n de un microestadio\nque planeaba construirse en la Capital Federal: \u201cAunque finalmente no se\nconstruy\u00f3, all\u00ed pudimos simular cu\u00e1l iba a ser la evacuaci\u00f3n antes de que el\nproyecto estuviera construido\u201d, comenta.<\/p>\n\n\n\n<p>El estad\u00edo ideal para aplicar las soluciones que un software\nde peatones puede aportar es una vez que un edificio est\u00e1 dise\u00f1ado, y antes de\nconstruirse. \u201cPero si ya est\u00e1 construido y se lo quiere reformar o simplemente\ncaracterizar tambi\u00e9n se puede\u201d, asegura el cient\u00edfico. \u201cClaro que cuanto menos\nconstruido est\u00e1 menos costoso ser\u00e1 corregir cosas. El objetivo siempre es\nmejorar el comfort de las personas en el uso, y fomentar la seguridad en el\ncaso de una evacuaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando comenzaron a trabajaron en el \u00e1rea de simulaci\u00f3n de\npeatones, no exist\u00edan softwares que hicieran ese trabajo: lo m\u00e1s parecido eran\nsimuladores de tr\u00e1nsito de veh\u00edculos. Hoy, ya existen varias decenas de\nsoftwares de peatones que se utilizan en el mercado. \u201cEs una disciplina que\nest\u00e1 creciendo, con una curva lenta pero estas soluciones son cada vez m\u00e1s\nutilizadas. En Inglaterra y Alemania ya se le est\u00e1 dando mucha importancia a\nestas herramientas para hacer construcciones peatonales. Ac\u00e1 en Buenos Aires,\nhace poco tiempo, se modific\u00f3 la Ley de Autoprotecci\u00f3n, que es una llegislaci\u00f3n\nsobre la seguridad de las evacuaciones de los edificios, y ya se requiere de\nmanera obligatoria simulaciones para comprobar la evacuaci\u00f3n de edificios con\ncierto grado de complejidad. Es decir que esta herramienta que nosotros\ndesarrollamos va a ser cada vez m\u00e1s requerido\u201d, concluye el investigador.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nuevas ventanas desde\nla simulaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de la din\u00e1mica de peatones, el equipo de Parisi\ntambi\u00e9n estudia la de sistemas financieros: \u201cHemos encontrado junto con el\ndoctor Patterson, colega del CONICET, que cierto sistema de agentes\nautopropulsados en un flujo contrapuesto a trav\u00e9s de una puerta angosta o\nconstricci\u00f3n, tiene propiedades estad\u00edsticas similares a los sistemas\nfinancieros. Observamos que el comportamiento de robots mec\u00e1nicos y peatones\nsimulados se corresponde con el del sistema financiero, por ejemplo acciones,\ndivisas o criptomonedas\u201d, se\u00f1ala.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, est\u00e1n abocados a otros dos proyectos en pleno\ndesarrollo: por un lado, el dise\u00f1o de un software para detectar trayectorias de\npersonas a partir de dispositivos m\u00f3viles, que podr\u00eda permitir un eventual uso\ncomo \u201cGPS de interiores\u201d; por el otro en conjunto con investigadores del ITBA y\nde la Facultad de Ingenier\u00eda de la UBA, al dise\u00f1o de un dron con sistemas\nredundantes ante fallas para evitar ca\u00eddas \u2013que es una limitante para usar esta\ntecnolog\u00eda sobre gente\u2013 y con sensores espec\u00edficos que permitan escanear una\nmultitud de personas al aire libre y generar un mapa de densidad para\ndeterminar el n\u00famero de personas, entre otras tareas. \u201cEsto \u00faltimo servir\u00eda para\ncontabilizar cu\u00e1nta gente asisti\u00f3 a eventos o manifestaciones, y a nosotros nos\nsirve para caracterizar la multitud y poder estudiarla, lo que a futuro podr\u00eda\nderivar en un sistema de alarmas tempranas para evitar complicaciones que\npongan en riesgo la seguridad f\u00edsica de las personas en la multitud\u201d, advierte\nel cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n<p>*Por Cintia Kemelmajer<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: Conicet<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entre otros desarrollos, dise\u00f1a software para simulaci\u00f3n de peatones que permiten optimizar las v\u00edas de evacuaci\u00f3n en lugares cerrados. 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