{"id":14562,"date":"2020-02-12T08:00:44","date_gmt":"2020-02-12T11:00:44","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=14562"},"modified":"2020-02-12T08:43:27","modified_gmt":"2020-02-12T11:43:27","slug":"expertos-en-yacimiento-digital-una-posicion-clave-en-la-industria","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/expertos-en-yacimiento-digital-una-posicion-clave-en-la-industria\/","title":{"rendered":"Expertos en Yacimiento Digital, una posici\u00f3n clave en la industria"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Las empresas buscan\npersonal formado en la telesupervisi\u00f3n y la interpretaci\u00f3n de los datos. Con la\ninformaci\u00f3n pueden predecir escenarios, interpretar tendencias y mejorar la\nseguridad.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Desde un panel de control o con una app en su tablet, el\noperario puede vigilar los pozos, los ductos, las bater\u00edas y cualquiera de las\ninstalaciones. Es la tarea que realizaban los viejos recorredores de campo,\npero en una versi\u00f3n 4.0 y en tiempo real. Y que cada d\u00eda tiene m\u00e1s cambios, con\nla incorporaci\u00f3n de inteligencia artificial y machine learning. As\u00ed son los\n&#8220;Yacimientos Digitales&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Buena parte de la tecnolog\u00eda para controlar yacimientos y\npredecir escenarios cr\u00edticos est\u00e1 en uso en Vaca Muerta. El futuro tambi\u00e9n se\nanaliza, tomando ejemplos internacionales y dando pie a departamentos de\ninnovaci\u00f3n en sus estructuras. Algunas empresas son m\u00e1s \u201cinnovadoras\u201d, otras\nvan m\u00e1s lento y optan por ser conservadoras. Pero la transformaci\u00f3n digital es\nimparable.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa transformaci\u00f3n digital de los campos petroleros\ninvolucra una generaci\u00f3n autom\u00e1tica de datos, con todo el componente de\nsensorizaci\u00f3n, de conectividad para transmitir los datos, el control autom\u00e1tico\nde los datos que se generan y su transmisi\u00f3n\u201d, cont\u00f3 Estanislao Irigoyen,\ndirector de Inteligentia, ante la consulta de +e.<\/p>\n\n\n\n<p>La utilizaci\u00f3n de drones para monitorear un bloque petrolero\nest\u00e1 en boga en la industria. Sin embargo hay un paso m\u00e1s como es el video\nanal\u00edtico (que hace determinaciones sobre qu\u00e9 est\u00e1 ocurriendo). Incluso hay\nempresas a nivel mundial experimentando con robots que interpretan lo que el\noperador les pregunta, tal como ocurre de manera m\u00e1s simple con Alexa o Google.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLos datos alimentan la inteligencia artificial y se est\u00e1\nyendo a eso con la necesidad de eficiencia, de mitigaci\u00f3n de riesgos y de\nmejorar los costos operativos. Se puede aprender de los datos. Una de la\nvertiente es el \u2018aprendizaje autom\u00e1tico\u2019 que puede tomar patrones autom\u00e1ticos y\ncomprender los sucesos del subsuelo\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n\n\n\n<p>Hay casos de integraci\u00f3n total: con todos los datos de la\ndemanda del mercado, se ajustan los par\u00e1metros de producci\u00f3n para cumplir con\nlas necesidades de un pr\u00f3ximo per\u00edodo. Llevado a un yacimiento digital, en un\ncampo maduro se podr\u00eda reajustar los niveles de reinyecci\u00f3n en funci\u00f3n del\nprecio del hidrocarburo y la demanda existente.<\/p>\n\n\n\n<p>Marcelo Artigas, de la gerencia de Innovaci\u00f3n del\nCLUSTERciar, coment\u00f3 sus primeros pasos en la digitalizaci\u00f3n. Un trabajo fue un\nmapa inteligente para un oleoducto. Un Google Maps pero con 20 a\u00f1os de\nanticipaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl siguiente paso es que toda esta informaci\u00f3n que tengo en\nuna base de datos pase por un algoritmo de machine learning para interpretar y\npredecir el futuro. Los resultados, en relaci\u00f3n a una serie de variables,\npermite adelantarte\u201d, explic\u00f3 Artigas en una entrevista con +e.<\/p>\n\n\n\n<p>El Yacimiento Digital es parte de la innovaci\u00f3n y la\n\u201cingenier\u00eda 4.0\u201d, que consiste en articular la necesidad primaria de la\nindustria con el conocimiento actual como el big data, la inteligencia\nartificial o el machine learning. Palabras que ya no son extra\u00f1as en el\npetr\u00f3leo, con empresas m\u00e1s o menos permeables, pero donde la necesidad com\u00fan es\nser eficientes y bajar costos.<\/p>\n\n\n\n<p>*Por David Mottura<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: lmneuquen<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las empresas buscan personal formado en la telesupervisi\u00f3n y la interpretaci\u00f3n de los datos. 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