{"id":14606,"date":"2020-02-17T08:00:58","date_gmt":"2020-02-17T11:00:58","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=14606"},"modified":"2020-02-17T08:50:40","modified_gmt":"2020-02-17T11:50:40","slug":"trolls-bots-sock-puppets-y-deep-fakes-una-guia-para-identificar-la-desinformacion-en-linea","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/trolls-bots-sock-puppets-y-deep-fakes-una-guia-para-identificar-la-desinformacion-en-linea\/","title":{"rendered":"Trolls, bots, sock puppets y deep fakes: una gu\u00eda para identificar la desinformaci\u00f3n en l\u00ednea"},"content":{"rendered":"\n

Las operaciones\npol\u00edticas para la manipulaci\u00f3n del p\u00fablico preceden largamente a internet, pero\nla red ofrece recursos nuevos para que falsedades y teor\u00edas conspirativas se\ndifundan m\u00e1s y mejor que nunca.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La manera en que las manipulaciones de la informaci\u00f3n\ncirculan en l\u00ednea tiene caracter\u00edsticas tan espec\u00edficas como sus impactos\npotenciales, seg\u00fan se vio en las elecciones presidenciales estadounidenses de\n2016. \u201cLos investigadores que estudian la desinformaci\u00f3n predicen que ser\u00e1 cada\nvez peor a medida que se acerque la votaci\u00f3n presidencial de este a\u00f1o\u201d,\nadvirti\u00f3 una gu\u00eda de la agencia AP sobre los distintos elementos que\nconstituyen este fen\u00f3meno: deepfakes, trolls, bots, noticias falsas y dem\u00e1s\nherramientas de enga\u00f1o p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

Informaci\u00f3n falsa vs.\ndesinformaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las operaciones pol\u00edticas para la manipulaci\u00f3n del p\u00fablico\nexisten desde mucho antes que la prensa impresa, pero internet ha tra\u00eddo un\ncambio cualitativo: las falsedades, las teor\u00edas conspirativas y las\nexageraciones se difunden a m\u00e1s velocidad que nunca antes.<\/p>\n\n\n\n

La informaci\u00f3n falsa es cualquiera que, m\u00e1s all\u00e1 de su intenci\u00f3n, incluye errores o equ\u00edvocos en lo que respecta a los hechos. La desinformaci\u00f3n, por otra parte, t\u00edpicamente se refiere a informaci\u00f3n falsa creada y difundida de manera intencional a los fines de confundir o enga\u00f1ar. Ambas categor\u00edas abundan en las publicaciones y los avisos pol\u00edticos en las redes sociales. Pueden ser noticias falsas o videos retocados, como el que se vio el a\u00f1o pasado sobre la presidenta de la C\u00e1mara de Representantes, Nancy Pelosi: fue ralentizado para que sonara como si ella arrastrase las palabras.<\/p>\n\n\n\n

\"Las
Las fake news circulan a una velocidad seis veces mayor que las noticias verdaderas y llegan a m\u00e1s personas. Fuente: Infobae<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Por extra\u00f1o que suene, las falsedades se difunden m\u00e1s r\u00e1pida\ny f\u00e1cilmente que las noticias verdaderas. Seg\u00fan los investigadores, esto podr\u00eda\ndeberse a que han sido construidas para llamar la atenci\u00f3n. Un estudio del\nInstituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts (MIT) analiz\u00f3 m\u00e1s de 126.000 noticias,\nverdaderas y falsas que se tuitearon millones de veces desde 2006 hasta 2016.\nDescubri\u00f3 que las noticias enga\u00f1osas o incorrectas se movieron a una velocidad\nseis veces mayor que las verdaderas, y alcanzaron un p\u00fablico m\u00e1s amplio.<\/p>\n\n\n\n

Bots y cuentas\nh\u00edbridas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La infanter\u00eda de la guerra digital est\u00e1 hecha de bots:\nprogramas aut\u00f3nomos que pueden administrar cuentas para difundir contenidos sin\nparticipaci\u00f3n humana. Muchos son inofensivos y a ellos se deben las fotos de\nmascotas que tanto gustan a casi todo el mundo. Pero otros, dise\u00f1ados adem\u00e1s\npara que parezcan usuarios reales, son muy distintos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cUn estudio de investigadores de la Universidad del Sur de California (USC) analiz\u00f3 tuits vinculados a las elecciones publicados en septiembre y octubre de 2016, y hall\u00f3 que uno de cada cinco hab\u00eda sido enviado por un bot\u201d, cit\u00f3 AP. En otro trabajo sobre el tema, el Pew Research Center concluy\u00f3 en 2018 que las cuentas de bots fueron responsables casi dos tercios de los tuits que derivaron al p\u00fablico hacia sitios populares.<\/p>\n\n\n\n

\"En
En los meses previos a la elecci\u00f3n presidencial de EEUU en 2016 al menos el 20% de los tuits pol\u00edticos provienen de bots. (Shutterstock) <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Mientras que un usuario humano de Twitter suele publicar\nalgunas veces al d\u00eda y sobre una variedad de asuntos, los bots m\u00e1s evidentes\ntuitean cientos de veces, d\u00eda y noche, y en general sobre un tema espec\u00edfico.\nSuelen, adem\u00e1s, retuitear contenido en mayor proporci\u00f3n que generar mensajes\noriginales.<\/p>\n\n\n\n

El informe de AP identific\u00f3 tambi\u00e9n una cuenta h\u00edbrida, \u201cque\ncombina la capacidad de trabajo infatigable de un bot con la sutileza\nhumana”: las cuentas cyborg, en las cuales cada tanto una persona real se\nasoma para responder a otros usuarios y subir contenido original, pero que por\nlo dem\u00e1s pasan la mayor parte del tiempo en manos de un bot.<\/p>\n\n\n\n

Son, desde luego, m\u00e1s caras y requieren mayor dedicaci\u00f3n,\npero tambi\u00e9n resultan m\u00e1s eficaces. \u201cSe puede obtener mucho de un bot, pero\nacaso no cosas de la mejor calidad\u201d, dijo a la agencia Emilio Ferrara,\ninvestigador de inform\u00e1tica de USC, coautor del estudio sobre bots de Twitter.\n\u201cEl problema con los cyborgs es que son mucho m\u00e1s dif\u00edciles de detectar”.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo se descubre un\nbot?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pero tampoco un bot es sencillo de detectar, incluso para los mejores investigadores. \u201cTenemos 12 factores para identificar un bot, y si se dan siete u ocho podemos tener bastante confianza en la detecci\u00f3n\u201d, dijo Graham Brookie, director del Laboratorio de Investigaciones Digitales Forenses de Atlantic Council, una organizaci\u00f3n de Washington DC que estudia las conexiones entre redes sociales, ciberseguridad y gobierno.<\/p>\n\n\n\n

\"Las
Las cuentas h\u00edbridas, que combinan un bot de trabajo constante con la intervenci\u00f3n de una persona cada tanto, son m\u00e1s dif\u00edciles de detectar (iStock) <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Pero aun esos m\u00e9todos pueden fallar: Brookie record\u00f3 el caso\nde una cuenta de Twitter de Brasil, que publicaba sin descanso, en una ocasi\u00f3n\na raz\u00f3n de un tuit por minuto, y mostraba otras caracter\u00edsticas. \u201cY sin embargo\nresult\u00f3 ser una abuelita\u201d, dijo.<\/p>\n\n\n\n

El predominio de los bots en el oc\u00e9ano de las redes\ncombinado con la dificultad de detectarlos los ha convertido en una especie de\nvillano digital, al punto que el t\u00e9rmino se emplea como un insulto, muchas\nveces contra personas. \u201cMichael Watsey, un hombre de Nueva Jersey de 43 a\u00f1os\nque suele tuitear su apoyo al presidente Donald Trump, cont\u00f3 que muchas veces\nla gente con la que discute en l\u00ednea termina por llamarlo \u2018bot ruso\u2019\u201d, ilustr\u00f3\nAP. \u201cLas acusaciones hicieron que m\u00e1s de una vez Twitter suspendiera su cuenta\ntemporalmente, y \u00e9l debi\u00f3 verificar que es un ser humano para recuperarla\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Trolls y sock puppets<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La palabra troll, que originalmente alud\u00eda a los seres de la mitolog\u00eda escandinava, se usa para llamar a la gente que publica comentarios en l\u00ednea para provocar a otros, a veces por su propio gusto pero en la mayor parte de las ocasiones como parte de una campa\u00f1a coordinada.<\/p>\n\n\n\n

\"La
La infanter\u00eda de la guerra digital est\u00e1 hecha de bots: programas aut\u00f3nomos que pueden administrar cuentas para difundir contenidos, sobre todo pol\u00edticos. Fuente: Infobae<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Sock puppets, que en la dimensi\u00f3n f\u00edsica describ\u00eda a los\nt\u00edteres de trapo, en internet es la denominaci\u00f3n de una falsa identidad que se\nutiliza con fines de enga\u00f1o, una cuenta impostora. Si bien muchas personas\nutilizan cuentas an\u00f3nimas para evitar identificarse, las cuentas de sock puppet\nse usan casi exclusivamente para atacar a los cr\u00edticos o montar campa\u00f1as de\nauto promoci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Videos falsos:\ndeepfake vs. cheapfake<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con la capacidad de adulterar digitalmente los videos\ncomenzaron a proliferar distintas formas de clips falsos. Los deepfakes se\ncrean mediante inteligencia artificial o aprendizaje de m\u00e1quinas para que\nparezca que sucedi\u00f3 algo que en realidad nunca pas\u00f3. Se consideran una amenaza\nemergente, ya que las constantes mejoras del software de edici\u00f3n hace posible\nque se pueda producir videos cada vez m\u00e1s realistas, como uno del ex presidente\nBarack Obama que lo mostr\u00f3 dando un discurso que nunca pronunci\u00f3 en un lugar en\nel que jam\u00e1s estuvo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSon costosos y dif\u00edciles de producir, en especial para que resulten convincentes\u201d, observ\u00f3 AP; adem\u00e1s, las plataformas comenzaron a dificultar su circulaci\u00f3n. Facebook anunci\u00f3 que prohibir\u00eda los deep fakes con excepci\u00f3n de las s\u00e1tiras. Y desde marzo Twitter prohibir\u00e1 los archivos multimedia que hayan sido manipulados \u2014videos, fotos y audio\u2014, en especial cuando puedan amenazar la seguridad f\u00edsica de alguien o puedan provocar da\u00f1os en el mundo real. Seg\u00fan explic\u00f3 la red, \u201cla actualizaci\u00f3n de las reglas acompa\u00f1a los cambios de los comportamientos en l\u00ednea\u201d. Incluso el material que no sea potencialmente da\u00f1ino pero haya sido manipulado podr\u00eda llevar una etiqueta de advertencia. Y YouTube proh\u00edbe \u201clos usos enga\u00f1osos de archivos multimedia manipulados” que podr\u00edan presentar peligros.<\/p>\n\n\n\n

\"Facebook,
Facebook, Twitter y YouTube cambiaron sus normas para combatir los deep fakes. (Shutterstock) <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

En cambio, los cheap fakes (tambi\u00e9n conocidos como shallow\nfakes y dumb fakes) son videos adulterados con t\u00e9cnicas m\u00e1s b\u00e1sicas, como\nralentizarlos o acelerarlos, o cortarlos y editarlos en otro orden. Como\nejemplo, el informe ofreci\u00f3 el video que public\u00f3 el Partido Conservador de Gran\nBreta\u00f1a antes de las elecciones de diciembre, en el que se ve\u00eda a un rival del\nPartido Laborista vacilando al responder una pregunta sobre el Brexit.<\/p>\n\n\n\n

Como son f\u00e1ciles y baratos de hacer, los cheap fakes pueden\nresultar igual de peligrosos que su pariente m\u00e1s sofisticado. \u201cLos deep fakes\nse vuelven m\u00e1s realistas y m\u00e1s f\u00e1ciles de hacer\u201d, reconoci\u00f3 John Pavlik,\nprofesor de periodismo en la Universidad de Rutgers que investiga el modo en\nque las tecnolog\u00edas cambian los h\u00e1bitos de comunicaci\u00f3n. \u201cPero no es necesario\ntener un software especial para hacer estos que son m\u00e1s simples\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Infobae<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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