{"id":3763,"date":"2017-04-13T08:00:48","date_gmt":"2017-04-13T11:00:48","guid":{"rendered":"http:\/\/clusterciarnews.com.ar\/prensa\/?p=3763"},"modified":"2017-04-03T14:23:14","modified_gmt":"2017-04-03T17:23:14","slug":"las-selfies-podrian-servir-para-hacer-diagnosticos-medicos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/las-selfies-podrian-servir-para-hacer-diagnosticos-medicos\/","title":{"rendered":"Las selfies podr\u00edan servir para hacer diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos"},"content":{"rendered":"<p>Un grupo de investigadores utiliz\u00f3 software de reconocimiento facial en fotograf\u00edas para identificar un raro trastorno gen\u00e9tico<\/p>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" col-md-offset-1 col-md-10 col-xs-12 col-print-12\">\n<p class=\"element element-paragraph\">Las selfies podr\u00edan tener una aplicaci\u00f3n m\u00e9dica. Al menos eso se puede inferir de un estudio que public\u00f3 el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n del Genoma Humano (NHGRI, por sus siglas en ingl\u00e9s), donde detallaron c\u00f3mo utilizaron reconocimiento facial para diagnosticar un trastorno gen\u00e9tico llamado S\u00edndrome de DiGeorge.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" col-md-offset-1 col-md-10 col-xs-12 col-print-12\">\n<p class=\"element element-paragraph\">Esta enfermedad produce varios s\u00edntomas entre los que se destacan los defecto card\u00edacos, hipocalcemia, infecciones frecuentes y problemas en el paladar. De ser diagnosticada a tiempo, se puede tratar de forma temprana para aliviar algunas de sus manifestaciones y, adem\u00e1s, reducir su avance.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" col-md-offset-1 col-md-10 col-xs-12 col-print-12\">\n<p class=\"element element-paragraph\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/uscdn02.mundotkm.com\/2017\/04\/Doblellave-Jap_n-introduce-el-reconocimiento-facial-1200x5202082379655.jpg?resize=314%2C141\" alt=\"Resultado de imagen para selfie diagnostico medico\" width=\"314\" height=\"141\" \/>Para llevar adelante el informe publicado en American Journal of Medical Genetics, los investigadores analizaron 101 fotos enviadas por m\u00e9dicos de 11 pa\u00edses. Esas selfies fueron analizadas con un software de reconocimiento facial, y se compraron determinados rasgos con los de personas que padecen el s\u00edndrome de DiGeorge.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" col-md-offset-1 col-md-10 col-xs-12 col-print-12\">\n<p class=\"element element-paragraph\">El estudio, que se bas\u00f3 en 126 caracter\u00edsticas faciales, permiti\u00f3 diagnosticar correctamente a las personas con ese trastorno, en todos los grupos \u00e9tnicos analizados, un 96,6% de las veces.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" col-md-offset-1 col-md-10 col-xs-12 col-print-12\">\n<p class=\"element element-paragraph\">La informaci\u00f3n recopilada por medio de este estudio se encuentra en el Atlas de s\u00edndromes de Malformaci\u00f3n humana en diversas poblaciones.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" col-md-offset-1 col-md-10 col-xs-12 col-print-12\">\n<p class=\"element element-paragraph\">Esta investigaci\u00f3n &#8220;demuestra c\u00f3mo el an\u00e1lisis facial tecnol\u00f3gico puede ayudar a los m\u00e9dicos cl\u00ednicos a realizar un diagn\u00f3stico preciso. Este trabajo contribuir\u00e1 a que se pueda hacer una detecci\u00f3n temprana y para aumentar el reconocimiento de este mal en todo el mundo&#8221;, se destaca en la investigaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"row\">\n<div class=\" col-md-offset-1 col-md-10 col-xs-12 col-print-12\">\n<p class=\"element element-paragraph\">El avance de este tipo de tecnolog\u00eda podr\u00eda plasmarse, eventualmente, en diferentes aplicaciones que asistir\u00e1n a los profesionales a determinar diversas enfermedades, no s\u00f3lo gen\u00e9ticas. Adem\u00e1s abre la puerta para realizar diagn\u00f3sticos (aunque no necesariamente concluyentes) de forma remota.<\/p>\n<\/div>\n<p class=\"element element-paragraph\">Fuente: Infobae<\/p>\n<\/div>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grupo de investigadores utiliz\u00f3 software de reconocimiento facial en fotograf\u00edas para identificar un raro trastorno gen\u00e9tico Las selfies podr\u00edan<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on get_the_excerpt --><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3765,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[5],"tags":[17],"class_list":["post-3763","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-transformacion-digital","tag-otros-medios"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/ccnews.com.ar\/prensa\/wp-content\/uploads\/2017\/04\/selfie.jpg?fit=584%2C326","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p7L1gj-YH","jetpack-related-posts":[{"id":10915,"url":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/reconocimiento-facial-la-tecnologia-de-ia-que-pretende-superar-al-cerebro-humano\/","url_meta":{"origin":3763,"position":0},"title":"Reconocimiento facial: la tecnolog\u00eda de IA que pretende superar al cerebro humano","author":"admin","date":"29 marzo, 2019","format":false,"excerpt":"Seg\u00fan un estudio realizado en 2018 por el Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda, los sistemas de reconocimiento facial de hoy en d\u00eda son 99.7 por ciento precisos siempre y cuando se respeten las condiciones de iluminaci\u00f3n. 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