{"id":9751,"date":"2018-12-24T08:00:11","date_gmt":"2018-12-24T11:00:11","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=9751"},"modified":"2018-12-27T10:04:21","modified_gmt":"2018-12-27T13:04:21","slug":"tendencias-que-marcaran-gestion-inteligente-de-datos-en-2019","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/tendencias-que-marcaran-gestion-inteligente-de-datos-en-2019\/","title":{"rendered":"Tendencias que marcar\u00e1n gesti\u00f3n inteligente de datos en 2019"},"content":{"rendered":"

La cantidad de innovaciones inform\u00e1ticas para mejorar la agilidad empresarial y la eficiencia operativa son abundantes en el mercado<\/strong><\/p>\n

l mundo ha cambiado dr\u00e1sticamente debido a los datos. Cada proceso, ya sea una interacci\u00f3n del cliente externo o una tarea interna del empleado, deja un rastro de datos. Aquellos que son generados por humanos y m\u00e1quinas crecen diez veces m\u00e1s r\u00e1pido que los datos comerciales tradicionales.<\/p>\n

Por otra parte, los que son producidos solo por m\u00e1quinas crecen 50 veces m\u00e1s. Debido a la forma en que consumimos e interactuamos con los datos que cambian diariamente, la cantidad de innovaciones para mejorar la agilidad empresarial y la eficiencia operativa tambi\u00e9n son abundantes.<\/p>\n

En este entorno,\u00a0es vital que las empresas comprendan la demanda de la gesti\u00f3n inteligente de los datos para mantenerse un paso adelante y poder ofrecer los mejores servicios a sus clientes.<\/p>\n

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Las tendencias importantes en 2019 que los responsables de tomar decisiones deben conocer son las siguientes:<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

El uso y la explotaci\u00f3n de m\u00faltiples nubes aumentar\u00e1n<\/h3>\n

Los datos de regiones clave como Am\u00e9rica del Norte y Europa aumentaron dr\u00e1sticamente a 5.000 a 20.000 Gbps y 1.000 a 5.000 Gbps, respectivamente, desde los 100-500 Gbps originales y menos de 50 Gbps en 2005.<\/p>\n

<\/div>\n

Con las compa\u00f1\u00edas operando m\u00e1s all\u00e1 de las fronteras y dependiendo de la tecnolog\u00eda cada vez m\u00e1s m\u00e1s que nunca, una expansi\u00f3n en el uso de nubes m\u00faltiples es casi inevitable. IDC estima que los clientes gastar\u00e1n US $ 554 mil millones en cloud computing y servicios relacionados en 2021, m\u00e1s del doble que en 2016.<\/p>\n

Los datos y aplicaciones locales no se volver\u00e1n obsoletos, pero los modelos de implementaci\u00f3n de datos se expandir\u00e1n con un mix en On -prem, SaaS, IaaS, nubes gestionadas y nubes privadas.<\/p>\n

Con el tiempo, se espera que la carga de trabajo se desplace m\u00e1s all\u00e1 de las instalaciones, pero esta transici\u00f3n se llevar\u00e1 a cabo durante a\u00f1os, y creemos que es importante estar preparado para enfrentar esta nueva realidad hoy.<\/p>\n

<\/div>\n

La escasez de suministro de memoria flash y los precios mejorar\u00e1n en 2019<\/h3>\n

Un mayor suministro y un mejor precio dar\u00e1n como resultado un mayor uso de la implementaci\u00f3n flash en el nivel de recuperaci\u00f3n operacional, que generalmente hospeda los 14 d\u00edas m\u00e1s recientes de los datos de copia de seguridad y r\u00e9plica.<\/p>\n

Se observa que esta mayor capacidad de flash lleva a un uso m\u00e1s amplio del montaje instant\u00e1neo de im\u00e1genes de m\u00e1quina respaldadas (o Copia de datos de gesti\u00f3n). Los sistemas que ofrecen la capacidad de administraci\u00f3n copia de datos podr\u00e1n ofrecer valor m\u00e1s all\u00e1 de la disponibilidad, junto con mejores resultados comerciales.<\/p>\n

<\/div>\n

Ejemplos de casos de uso para aprovechar los datos de back up y r\u00e9plica incluyen DevOps, DevSecOps y DevTest, Pruebas de parches, an\u00e1lisis y generaci\u00f3n de informes.<\/p>\n

Los analytics predictivos se convertir\u00e1n en la corriente principal y ubicua<\/h3>\n

Se pronostica que el mercado de Analytics alcanzar\u00e1 los 12,41 mil millones de d\u00f3lares para 2022, lo que representa un aumento del 272% con respecto a 2017, con un CAGR del 22,1%.<\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo basado en datos de telemetr\u00eda, esencialmente la orientaci\u00f3n y las recomendaciones basadas en el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning, ML) es una de las categor\u00edas con m\u00e1s probabilidades de convertirse en una pr\u00e1ctica generalizada y ubicua.<\/p>\n

Las predicciones del Machine Learning no son nuevas, pero comenzaremos a verlas utilizando firmas y huellas digitales que contengan las mejores pr\u00e1cticas y pol\u00edticas, que permitir\u00e1n a las empresas obtener m\u00e1s valor fuera de la infraestructura que han implementado y de las cuales son responsables.<\/p>\n

Los analytics predictivos o de diagn\u00f3stico, nos ayudar\u00e1n a garantizar operaciones continuas, dado que reducen la carga administrativa de mantener los sistemas optimizados. Esta capacidad se vuelve de vital importancia, ya que las organizaciones de IT deben administrar un entorno cada vez m\u00e1s diverso, con m\u00e1s datos y con objetivos de nivel de servicio m\u00e1s estrictos.<\/p>\n

A medida que estas herramientas se vuelven m\u00e1s comunes, los SLA y los SLO est\u00e1n aumentando y los SLE, – Expectativas de nivel de servicio de las empresas-, son a\u00fan m\u00e1s altas. Esto significa que necesitamos m\u00e1s asistencia y m\u00e1s inteligencia para cumplir con lo que la empresa espera de nosotros.<\/p>\n

<\/div>\n

El rol “versatilista” (o generalista) se convertir\u00e1 cada vez m\u00e1s en el nuevo modelo operativo para la mayor\u00eda de las organizaciones de IT<\/h3>\n

Si bien las dos primeras tendencias se centraron en la tecnolog\u00eda, el futuro de lo digital sigue siendo an\u00e1logo: es la gente. La escasez de talentos, combinada con una nueva infraestructura local colapsable y una nube p\u00fablica + SaaS, est\u00e1 llevando a t\u00e9cnicos m\u00e1s amplios con antecedentes en una amplia variedad de disciplinas, y tambi\u00e9n a una mayor conciencia empresarial.<\/p>\n

La estandarizaci\u00f3n, la orquestaci\u00f3n y la automatizaci\u00f3n son factores que contribuyen a acelerar esto, ya que los sistemas m\u00e1s capaces permiten a los administradores tener una visi\u00f3n m\u00e1s horizontal en lugar de una especializaci\u00f3n profunda.<\/p>\n

La especializaci\u00f3n, por supuesto, seguir\u00e1 siendo importante, pero a medida que la IT se vuelve cada vez m\u00e1s fundamental para los resultados de negocios, es l\u00f3gico pensar que el talento en el \u00e1rea, tambi\u00e9n deber\u00e1 comprender el negocio m\u00e1s amplio y agregar valor en muchos dominios.<\/p>\n

Sin embargo, aunque vemos que estas tendencias desaf\u00edan el status quo el pr\u00f3ximo a\u00f1o, algunas cosas no cambiar\u00e1n. Siempre hay constantes en el mundo, y vemos dos factores principales que se mantendr\u00e1n en las mentes de los directivos de empresas de todo el mundo.<\/p>\n

En 2019, las empresas de todas las industrias deber\u00edan centrarse en la gesti\u00f3n inteligente de datos para analizar y obtener informaci\u00f3n de los datos que nos rodean, al tiempo que se asegura de alejarse de los sistemas heredados para satisfacer mejor las necesidades del ma\u00f1ana.<\/p>\n

Fuente: Iprofesional<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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