{"id":9893,"date":"2019-01-11T08:00:32","date_gmt":"2019-01-11T11:00:32","guid":{"rendered":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/?p=9893"},"modified":"2019-01-11T09:01:28","modified_gmt":"2019-01-11T12:01:28","slug":"ingenieria-de-datos-por-que-toda-empresa-la-necesita","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ccnews.com.ar\/prensa\/ingenieria-de-datos-por-que-toda-empresa-la-necesita\/","title":{"rendered":"Ingenier\u00eda de datos: \u00bfpor qu\u00e9 toda empresa la necesita?"},"content":{"rendered":"<div class=\"bajada\">La consolidaci\u00f3n de diversas fuentes es la primera fase para la extracci\u00f3n del valor de los datos. As\u00ed, se podr\u00e1n generar claves para el negocio.<\/div>\n<div class=\"textonota\">\n<p>En el proceso de definici\u00f3n de una estrategia de negocios consistente y orientada a datos, muchas veces, los conceptos de ciencia y de ingenier\u00eda de datos se consideran, err\u00f3neamente, sin\u00f3nimos.<\/p>\n<p>La verdad es que el primero act\u00faa en la punta, cerca del usuario final; mientras que el segundo, opera m\u00e1s cerca de la base de la infraestructura y, por eso, algunas veces se considera menos glamoroso y, a menudo, termina siendo descuidado.<\/p>\n<p>Sin embargo, en lo referente a la ciencia de datos se requiere de inteligencia y capacidad para realizar an\u00e1lisis consolidados, suministrando pron\u00f3sticos para el desarrollo del negocio.<\/p>\n<p>La ingenier\u00eda de datos es parte fundamental en el proceso de extracci\u00f3n de valor de las bases de datos, la mayor\u00eda de las veces, r\u00fasticas y provenientes de diversas fuentes. De manera pr\u00e1ctica, si no hay un buen proceso en el \u00e1rea, la ciencia de datos no consigue ejercer su papel.<\/p>\n<div id=\"eplAdDivEPL_Espacio_notas_banner_inline\">\n<div id=\"divVideoExpandido\">Por ejemplo, en el caso de una empresa que invierte poco en la parte anal\u00edtica y deja la ingenier\u00eda de datos en un segundo plano, al iniciar el proyecto de verificaci\u00f3n y diagn\u00f3stico, su equipo interno concluye que la consolidaci\u00f3n de los datos, a trav\u00e9s de los m\u00e9todos tradicionales, llevar\u00e1 a\u00f1os para ser finalizada, inviabilizando todo el proyecto.<\/div>\n<div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Un estudio de tecnolog\u00eda y metodolog\u00eda (uno de los principales activos de la ingenier\u00eda de datos) disminuir\u00eda el ciclo y extraer\u00eda valor de manera mucho m\u00e1s \u00e1gil y los transformar\u00eda, de forma eficiente, en una base refinada y susceptible de explotaci\u00f3n, que se enfoca en el desarrollo del negocio.<\/p>\n<p>Como destaca la analista Michele Goetz de Forrester en el estudio \u201cData engineers will be more important than data scientists\u201d, \u201cla ingenier\u00eda de datos aprovecha la estrategia y los planes de inversi\u00f3n desarrollados por los arquitectos de datos, adoptan y activan pol\u00edticas de gobernanza de datos y garantizan que las informaciones y la inversi\u00f3n anal\u00edtica obtengan su retorno completo\u201d.<\/p>\n<p>Es el momento de reconocer a la ingenier\u00eda de datos por su verdadero peso y valor. Es hora de salir de las discusiones et\u00e9reas sobre el tema y, aunque suene clich\u00e9, colocar la mano en los datos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Fuente: iProfesional<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La consolidaci\u00f3n de diversas fuentes es la primera fase para la extracci\u00f3n del valor de los datos. 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